Mit digitalen Zwillingen und generativer KI durchgängiges Wachstum ermöglichen
Die Logistikbranche befindet sich im Wandel, der von Spitzentechnologien wie digitalen Zwillingen und künstlicher Intelligenz vorangetrieben wird. Eine aktuelle Studie von McKinsey zeigt, wie Unternehmen diese Innovationen nutzen, um den Lagerbetrieb zu optimieren, die Widerstandsfähigkeit der Lieferkette zu stärken und erhebliche Kosteneinsparungen zu erzielen. Dank ihrer Fähigkeit, reale Bedingungen zu simulieren und zukünftige Entwicklungen vorherzusagen, entwickeln sich digitale Zwillinge zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Unternehmen, die in einem sich rasch wandelnden Markt die Nase vorn behalten wollen.
Ein digitaler Zwilling ist eine virtuelle Nachbildung eines Systems oder eines Prozesses, die anhand von Daten aus verschiedenen Quellen (wie ERP-Systemen und –optional– Sensoren) das Verhalten und die Leistung in Echtzeit simuliert. In der Logistik bieten digitale Zwillinge einen erheblichen Wettbewerbsvorteil, indem sie komplexe Lagerabläufe optimieren. Dazu gehören beispielsweise die Verbesserung der Bestandsverwaltung, des Durchsatzes und der OTIF-Quote sowie die Stärkung der Widerstandsfähigkeit der Lieferkette. Ein digitaler Zwilling eines Lagers ermöglicht es Unternehmen beispielsweise, Kommissionierwege zu simulieren und zu optimieren, die Einsatzplanung zu automatisieren, robuste Betriebspläne zu erstellen und Lösungen zu finden, falls z. B. weniger Personal erscheint.
Einer der wichtigsten Vorteile von Digital Twins in der Logistik ist die Möglichkeit, verschiedene Szenarien zu modellieren und betriebliche Änderungen zu testen, ohne die tatsächlichen Arbeitsabläufe zu stören. Dies führt zu einer höheren Effizienz, geringeren Kosten und einer schnelleren Entscheidungsfindung – allesamt entscheidende Faktoren im heutigen, schnelllebigen Logistikumfeld.
Ein Paradebeispiel für den Einsatz der Digital-Twin-Technologie in der Logistik ist die Partnerschaft zwischen DHL und Tetra Pak, in deren Rahmen das erste Digital-Twin-Lager realisiert wurde. Dieser Digital Twin ermöglichte es den beiden Unternehmen, ihre Abläufe in einem äußerst dynamischen und komplexen Umfeld zu optimieren.
Durch die Integration von IoT-Sensoren und KI-gestützten Analysen kann DHL den Lagerbetrieb kontinuierlich überwachen und verschiedene Szenarien simulieren, um die Sicherheit, die Produktivität und die Ressourcenplanung zu verbessern. Zu den wichtigsten Vorteilen zählen ein verbessertes räumliches Bewusstsein, geringere Risiken und ein effizientes Warenflussmanagement. Die Lösung minimiert zudem die manuelle Handhabung schwerer Behälter und erhöht die Sicherheit.
Darüber hinaus haben digitale Zwillinge es DHL ermöglicht, Strategien zur vorausschauenden Instandhaltung umzusetzen, wodurch Ausfallzeiten von Anlagen minimiert und die Betriebssicherheit verbessert wurden
Laut den Veröffentlichungen von McKinsey verändern digitale Zwillinge das gesamte Ökosystem der Lieferkette. Durch die Erstellung virtueller Nachbildungen von Lieferketten können Unternehmen:
- Verbessern Sie die Lieferplanung durch genauere Prognosen und eine Optimierung der Lagerbestände
- Verbesserung der Vertriebsnetze durch Routenoptimierung in Echtzeit und Lagersimulationen
- Szenarioplanung ermöglichen, um Reaktionen auf Störungen zu testen, bevor diese eintreten
- Schaffung kundenorientierter Lieferketten durch die Verknüpfung von Nachfragesignalen mit operativen Kapazitäten
Führende Logistikunternehmen setzen digitale Zwillinge auf drei Hauptebenen ein: in einzelnen Distributionszentren, in regionalen Clustern und entlang der gesamten Lieferkette. Dieser mehrstufige Ansatz bietet einen beispiellosen Einblick in die Betriebsabläufe und ermöglicht eine datengestützte Entscheidungsfindung – vom Lager bis zur Führungsetage.
McKinsey hat diese Technologie und ihren Einsatz in der Logistik untersucht.
Ihren Erkenntnissen zufolge verzeichnen Unternehmen, die durchgängige digitale Zwillinge in ihren Lieferketten einsetzen, eine Senkung der Lagerkosten um 15 bis 20 %, eine Verringerung der Transport- und Lagerkosten um 5 bis 10 % sowie eine Verbesserung des Serviceniveaus um 10 bis 20 %.
Die Integration von generativer KI und digitalen Zwillingen stellt die neueste Entwicklung im Bereich der Lieferketteninnovation dar. Die McKinsey-Studie „Digitale Zwillinge und generative KI: eine leistungsstarke Kombination“ kam zu dem Ergebnis, dass diese leistungsstarke Kombination aus KI und digitalen Zwillingen Folgendes ermöglicht:
- Autonomer Betrieb, bei dem sich Systeme ohne menschliches Eingreifen selbst optimieren können
- Schnelleres Training von KI-Modellen mithilfe von Digital Twins: erweiterte Simulationsmöglichkeiten, mit denen Tausende von Szenarien gleichzeitig getestet werden können
- Intelligente Optimierung, die sich kontinuierlich verbessert, sobald mehr Daten zur Verfügung stehen
- Kontrollen und Gegenkontrollen: Einsatz digitaler Zwillinge zur Validierung der Ergebnisse von LLM oder NN – wichtig in der Welt der Logistik, in der man sich keine Abweichungen leisten kann
Mithilfe von „Was-wäre-wenn“-Simulationen, die von digitalen Zwillingen durchgeführt werden, können Nutzer die generative KI feinabstimmen, sodass sie prädiktive Modellierungen durchführen kann – im Gegensatz zu der rückblickenden Sichtweise, die die meisten großen Sprachmodelle (LLMs) bieten. Schließlich kann die Constraint-Engine des digitalen Zwillings die Fähigkeiten der generativen KI validieren und deren Genauigkeit steigern, wodurch sichergestellt wird, dass die Antworten der generativen KI den physikalischen Grenzen und anderen Einschränkungen entsprechen.
McKinsey erklärte, dass Unternehmen, die diese Technologiekombination frühzeitig eingeführt haben, von einer Steigerung der betrieblichen Effizienz um bis zu 30 % sowie von erheblichen Wettbewerbsvorteilen durch schnellere Innovationszyklen berichten.
Da digitale Zwillinge und KI die Lieferkettenlandschaft weiterhin grundlegend verändern, erkennen zukunftsorientierte Unternehmen, dass sie spezielles Fachwissen benötigen, um diesen Wandel erfolgreich zu bewältigen. Die erfolgreichsten Implementierungen basieren auf klaren Geschäftszielen, konzentrieren sich auf konkrete, besonders wertschöpfungsstarke Anwendungsfälle und stützen sich auf eine solide Datenbasis.
Unternehmen, die die Einführung von Digital Twins als strategischen Prozess und nicht als einmaliges Projekt betrachten, erzielen die größten Gewinne. Auch wenn sich die Technologie ständig weiterentwickelt, bleibt das grundlegende Wertversprechen klar: bessere Transparenz, verbesserte Entscheidungsfindung und erhöhte betriebliche Widerstandsfähigkeit. Für Fachleute im Bereich der Lieferkette stellt sich nicht mehr die Frage, ob sie Digital Twins und KI einsetzen sollen, sondern wie sie diese effektiv implementieren können, um auf einem zunehmend komplexen globalen Markt nachhaltige Wettbewerbsvorteile zu schaffen.
[1] McKinsey & Company. (o. J.). Digitale Zwillinge und generative KI: Eine leistungsstarke Kombination. Abgerufen unter
[2] DHL . (1. Oktober 2019). DHL Supply Chain geht eine Partnerschaft mit Tetra Pak ein, um das erste Digital-Twin-Lager im asiatisch-pazifischen Raum zu realisieren. Abgerufen unter
[3] McKinsey & Company. (o. J.). Digitale Zwillinge: Der Schlüssel zum Wachstum der gesamten Lieferkette.
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