Coronavirus, Lockdown, Wiedererรถffnung und spezifische Vorschriften prรคgen derzeit die Schlagzeilen. Um die Ausbreitung von COVID-19 zu verlangsamen und einzudรคmmen, wurden in Deutschland verschiedene Maรnahmen erlassen, darunter die Schlieรung von Schulen, Cafรฉs und Restaurants sowie eine allgemeine Einschrรคnkung des physischen Kontakts. Diese Maรnahmen fรผhren zu erheblichen Einschrรคnkungen im รถffentlichen und privaten Leben.
Regierungen, Infrastrukturbetreiber, Gemeinden und Kommunalbehรถrden fragen sich, wann und in welcher Form diese Maรnahmen und Vorschriften gelockert oder aufgehoben werden kรถnnen. Doch was passiert, wenn eine wegen Corona geschlossene Schule wieder den regulรคren Betrieb aufnimmt? Welche Auswirkungen hรคtte es, wenn weniger als die Hรคlfte der Bevรถlkerung eine App nutzt, die dazu beitragen soll, die Ausbreitung des Coronavirus einzudรคmmen?
Diese und andere Szenarien lassen sich mithilfe von Methoden der kรผnstlichen Intelligenz am Computer simulieren. Zu diesem Zweck nutzt die Arbeitsgruppe von Prof. Timm an der Universitรคt Trier agentenbasierte Simulationsmodelle, die mit verschiedenen Parametern wie Krankheitsverlรคufen und Verhaltensmustern von Menschen angereichert sind. Diese Simulationen berechnen, wie Menschen am Arbeitsplatz, in Schulen oder in der Freizeit miteinander interagieren und wie sich ein Virus ausbreiten kann. Die berechneten Ergebnisse helfen bei der Beurteilung, welche Maรnahmen sinnvoll sind, welche eher nicht und wann wir wieder darauf verzichten kรถnnen.
Einige der Simulationsmodelle erfordern Eingabedaten, die sich auf statistische Wahrscheinlichkeiten fรผr die Ausbreitung einer Infektionskrankheit in beispielhaften Einrichtungen beziehen: in Theatern, Stadien, Schwimmbรคdern, Stadtgebieten usw. Um solche Daten zu generieren, werden mรถgliche Auswirkungen verschiedener Maรnahmen separat auf einer detaillierteren Ebene innerhalb eines Personenstroms simuliert und analysiert. Unabhรคngige Fragestellungen hinsichtlich der Umsetzung verschiedener Maรnahmen und ihrer Wirksamkeit kรถnnen direkt in einer Strรถmungssimulation unter Verwendung eines Modells einer bestimmten Umgebung bewertet werden. Pedestrian Dynamicsยฎistdie fรผhrende Software zur Simulation von Menschenmengen, die dank ihrer umfassenden und detaillierten Analyse COVID-19-Maรnahmen einschlieรlich der Einhaltung von Abstandsregeln vollstรคndig unterstรผtzt.
Im Rahmen eines dieser Programme untersucht derzeit eine Gruppe von Studierenden der Universitรคt Trier (Deutschland) die Ausbreitung des Virus in einem Stadion. Zur Unterstรผtzung dieses Forschungsprogramms stellt InControl die Software โPedestrian Dynamicsยฎโ sowie ein generisches Stadionmodell zur Verfรผgung und berรคt die Studierenden bei der Klรคrung technischer Fragen.
Sind Sie daran interessiert, mit der Simulationssoftware Pedestrian Dynamicsยฎ zu forschen und/oder COVID-19-Maรnahmen und -Protokolle, einschlieรlich der Einhaltung von Abstandsregeln, in beliebigen Umgebungen zu modellieren? Dann besuchen Sie bitte:education@incontrolsim.com.
Falls erforderlich: Das InControl-Team fรผr Schulung und Weiterbildung steht bereit, um Sie zu unterstรผtzen!